Künstliche Intelligenz in Auditberichten: Die Zukunft des Qualitätsmanagements

In den letzten Jahren wurden viele traditionelle Arbeitsweisen auf den Prüfstand gestellt und die digitale Transformation beschleunigt. Was einst mit Papier und Stift erledigt wurde, muss nun den Anforderungen der modernen Arbeitswelt genügen. Dennoch bedeutet digital nicht automatisch vollständig digitalisiert. Remote Audits haben zwar die Digitalisierung vorangetrieben, doch viele Möglichkeiten bleiben ungenutzt. Hier bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Auditprozess eine vielversprechende Lösung, die sowohl monotone Aufgaben automatisieren als auch erhebliche Mehrwerte für Unternehmen schaffen kann.

Die Rolle von KI im Auditprozess

KI kann helfen, ungenutzte Potenziale im Auditierungsprozess zu erschließen. Während die Vorstellung, dass Auditoren komplett durch KI ersetzt werden, noch weit entfernt ist, kann KI die Arbeit von Auditoren erheblich erleichtern. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben können sich Auditoren auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren und dadurch die Effizienz und Qualität ihrer Arbeit steigern.

Man könnte sich eine Zukunft vorstellen, in der eine umfassende „Audit-KI“ alle relevanten Dokumente analysiert, automatisch einen Auditbericht erstellt und ein Ergebnis errechnet. Auch wenn dies momentan noch ein futuristisches Szenario ist, zeigt die rasante Entwicklung in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), dass wir diesem Ziel näherkommen könnten.

Praktische Anwendungen von KI im Auditwesen

1. Automatisierte Dokumentenprüfung: KI kann die Prüfung von Nachweisdokumenten automatisieren, indem sie inhaltliche und strukturelle Merkmale mit einer umfangreichen Datenbank vergleicht. Diese Methode wird bereits erfolgreich in der Rechnungsprüfung eingesetzt und könnte beispielsweise bei der Überprüfung von ISO 9001-Zertifikaten helfen, indem sie wesentliche Elemente wie Stempel und Unterschriften überprüft.
2. Clustering von Feststellungen und Maßnahmen: Mithilfe von Text Embeddings und neuronalen Netzwerken können semantische Informationen in Feststellungen und Maßnahmen als Vektoren kodiert und geclustert werden. Dies ermöglicht die automatische Erkennung ähnlicher Muster und hilft dabei, systematische Probleme zu identifizieren und proaktiv zu lösen.
3. Empfehlungsdienste: Durch die Analyse von Daten aus früheren Audits kann KI Vorschläge für geeignete Maßnahmen machen. Ein Recommender System filtert und analysiert vorhandene Daten, um kontextrelevante Empfehlungen zu geben. So kann beispielsweise eine frühere Maßnahme wie die Anpassung des Auditplanungsprozesses erneut vorgeschlagen werden, wenn ähnliche Probleme auftreten.

Industrielle Anwendungen und Best Practices

Ein Beispiel für den erfolgreichen Einsatz von KI im Auditwesen bietet das Karlsruher Unternehmen cluetec. Mit ihrer Software "mQuest Audit" können gezielte Fragen zu Auditberichten gestellt werden, wodurch die fünf größten Potenziale oder häufigsten Fehler schnell identifiziert werden können. Dies führt zu erheblichen Zeitersparnissen und erhöht die Effizienz bei der Analyse umfangreicher Auditberichte.

In der industriellen Qualitätsmanagement-Auditierung hat sich KI bereits bewährt. Insbesondere in stark regulierten Branchen wie der Automobil- und Pharmaindustrie, wo genaue Dokumentation und Einhaltung von Standards essenziell sind, zeigt sich das Potenzial von KI. Automobilhersteller nutzen KI, um Qualitätsprobleme frühzeitig zu erkennen und das Lieferantenmanagement zu optimieren. In der Pharmaindustrie hilft KI bei der Überprüfung von Produktionsprozessen und der Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen.

Schlussfolgerung

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Auditierungsprozess bietet enorme Vorteile für die Effizienz und Qualität von Audits. Während die vollständige Automatisierung noch Zukunftsmusik ist, zeigen aktuelle Anwendungen bereits das immense Potenzial von KI. Unternehmen sollten diese Entwicklungen aufmerksam verfolgen und die Chancen, die KI bietet, aktiv nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Auditprozesse zu optimieren.